A Audi está dando mais um passo em direção a uma mobilidade mais segura e inteligente. Pela primeira vez, ele usa dados de rebanho altamente precisos com o serviço carro-para-X para melhorar os "Alertas de perigo locais".
A nova versão inclui um novo procedimento que essencialmente estima o coeficiente de atrito do deslizamento do pneu e utiliza a implementação do carro para a nuvem. Esta tecnologia deteta as mais ligeiras alterações na aderência à superfície da estrada, carrega os dados resultantes para a nuvem para processamento e avisa os condutores que se aproximam, quase em tempo real, sobre alterações na aderência, formação de gelo ou outras condições escorregadias.
Graças à tecnologia de comunicação CAR-to-X utilizada, os modelos produzidos pela Audi desde 2017 alertam uns aos outros sobre questões como veículos avariados, acidentes, engarrafamentos, gelo na superfície da estrada ou visibilidade limitada. Analisando esses diversos dados, o sistema prepara os 'Alertas de socorro locais LHA', que abrangem muitas medidas, como ativação do ESC, sensores de chuva e luz, limpadores de pára-brisa, faróis, chamadas de emergência e acionadores de airbag.
Para tornar este aviso mais rápido e preciso, a Audi está se preparando para dar o próximo passo, melhorando o serviço com dados de rebanho de alta precisão e colaborou com a empresa sueca NIRA Dynamics AB. Duas empresas, este aplicativo, Car.Software Org. e adaptado para melhorar os avisos de perigo desenvolvidos pela HERE Technologies.
O sistema calcula o coeficiente de atrito entre o pneu que está girando e a superfície da estrada usando os sinais do chassi, como a velocidade das rodas e os valores de aceleração. Eficaz não apenas em situações extremas onde os sistemas de controle de chassi intervêm, mas também em condições normais de direção, o sistema permite que os dados do sensor sejam tornados abertos, mantendo os dados do sensor adquiridos no próprio carro e transmitindo-os para a nuvem no NIRA Dynamics AB.
Esses dados coletados de muitos carros são então combinados com dados como informações meteorológicas atuais e históricas e, em seguida, transmitidos pela nuvem NIRA para o provedor de serviços HERE Technologies. Quando integrado com a plataforma de localização HERE, a inteligência de dados unificada cria a rede viária como um modelo tridimensional preciso. Os servidores do HERE enviam informações de aviso aos carros que entram ou dirigem em áreas mal condicionadas. Assim, o motorista, que vê um aviso no cockpit virtual do Audi ou no head up display opcional, está habilitado a dirigir em conformidade.
O número de carros é um fator de sucesso
Um dos fatores mais importantes para o sucesso do sistema é a quantidade de veículos. Quanto mais carros transmitem dados, melhor o sistema pode aprender, analisar, criar mapas, informar ou alertar os motoristas, dependendo da situação. Isso também constitui o princípio básico de dados de enxame (SD) e inteligência de enxame (SI), uma área na qual a Audi se concentrou e obteve informações importantes nos últimos anos.
Em 2021, projeta-se que mais de 1,7 milhão de carros do Grupo Volkswagen contribuam com dados para esse serviço aprimorado de alerta de perigo na Europa, uma vantagem significativa, para mais de 2022 milhões em 3. O serviço está atualmente disponível em novos modelos da Audi, Volkswagen, SEAT, Škoda, Porsche, Bentley e Lamborghini.
O primeiro aplicativo do cliente onde os dados do automóvel são aplicados para análise
O projeto, cuja principal responsabilidade é a empresa Car.Software do Grupo Volkswagen, foi desenhado de forma que o maior número possível de motoristas pudesse se beneficiar desses benefícios de segurança, independentemente da marca do grupo.
Junto com as marcas do nosso grupo e parceiros estratégicos, fomos capazes de desenvolver um serviço digital em poucos meses, usando nossas próprias habilidades de software e economias de escala. ” disse.
Vai oferecer muitos benefícios
O sistema pode trazer muitos benefícios. Por exemplo, ao utilizar mapas de coeficientes de atrito baseados em repositórios existentes, os municípios podem otimizar os serviços de remoção de neve em tempo real e reduzir o impacto ambiental utilizando menos sal nas estradas. Os sistemas de assistência ao condutor, por outro lado, podem pré-condicionar-se e adaptar-se à situação da estrada com ainda maior precisão. O sistema de navegação pode levar em consideração as condições da estrada para fornecer um cálculo mais preciso da hora prevista de chegada. Ao determinar o controle de derrapagem, o nível de desgaste e o nível de desempenho do pneu, os serviços de manutenção dos pneus podem ser melhorados.
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