O que é mineração de dados, como isso é feito? Quais são os benefícios da mineração de dados?

A mineração de dados é o trabalho de extrair informações úteis de dados em grande escala. Também pode ser definido como a busca por correlações que podem nos permitir fazer previsões sobre o futuro a partir de grandes pilhas de dados usando um programa de computador.

Hoje, com o desenvolvimento da tecnologia, o tempo gasto na internet, backup de documentos, e-mails, vídeos e fotos também estão aumentando e o conceito de big data ganha importância. Isso significa que o número de dados está aumentando dia a dia. Então, o fato de haver tantos dados significa alguma coisa sem o processamento desses dados?

Para melhor compreender o conceito de data mining e ter uma ideia sobre o assunto, antes de mais nada, seria correto lembrar os significados das palavras data, information e information e definir data mining neste framework.

Dados, em sua definição mais geral, significam um registro bruto e não processado. Podem ser feitos comentários sobre esses registros, mas não é possível obter informações claras. Por exemplo; Conceitos como nomes de pessoas, números de telefone, média de notas são dados por si próprios.

A informação, por outro lado, pode ser expressa como informações obtidas a partir da organização e classificação dos dados. Em outras palavras, pode-se dizer que os dados ganham significado e surgem informações. Por exemplo; Conceitos como nomes de bebês nascidos nos últimos cinco anos e a média das notas do último ano são informações.

A aquisição de significado como resultado da análise e síntese de dados que foram convertidos em informação é definida como conhecimento. A informação é eficaz no processo de tomada de decisão. Por exemplo; Nos últimos três anos, uma declaração de que os bebês chamados Ayşe dobraram em relação aos anos anteriores é considerada informação.

O que é mineração de dados?

Mesmo em apenas um dia, muitos dados são obtidos em todo o mundo. Embora alguns desses dados façam sentido no ponto de transformação em informação e conhecimento, alguns deles são disfuncionais. Em outras palavras, os dados devem ser processados ​​para torná-los significativos e utilizá-los. O trabalho de sistemas de software com milhões de dados para obter dados valiosos é chamado de mineração de dados. É possível estabelecer uma conexão entre a mineração de dados e os dados disponíveis e fazer previsões sobre esses dados nos seguintes processos.

O principal objetivo da mineração de dados é separar os dados que podem ser úteis para instituições e indivíduos e fornecer uma melhoria de dados não funcionais, para processar e torná-los utilizáveis ​​com certos métodos.

Como funciona o processo de mineração de dados?

Embora a mineração de dados difira de acordo com o tamanho das informações a serem acessadas e os processos necessários para isso, geralmente ocorre da seguinte forma:

• Primeiro, a pilha de dados é detectada e a segurança dessa pilha é garantida.
• Dados inúteis e sem sentido são limpos.
• Os dados restantes são integrados e transformados.
• Os mineradores de dados agrupam dados com métodos como clustering, árvore de suporte à decisão, classificação, etc., que são adequados para os dados disponíveis.
• Os resultados obtidos são testados e os resultados são avaliados.

Em quais campos ele é aplicado?

Hoje, com a utilização de infraestruturas tecnológicas por quase todos os setores, a mineração de dados ganhou valor e as áreas de utilização desenvolveram-se consideravelmente. Nos últimos anos, a mineração de dados tem sido realizada em quase todos os campos e setores, tanto no mundo como em nosso país. Vivemos uma vida em que quase sempre estamos interligados com nossos computadores, tablets ou telefones. Tanto no trabalho quanto em nossas vidas privadas, muitas vezes passamos tempo na internet e fazemos pesquisas com muitas palavras-chave em mecanismos de busca. Todas essas pesquisas são analisadas por meio de um minerador de dados. No próximo processo, estratégias de vendas, como quais anúncios serão feitos, quais produtos serão mostrados a você ou inseridos em promoções, são criadas graças a esses dados que as empresas de marketing examinam.

Como em todos os setores, o setor bancário também se beneficia do poder dos dados. Graças à mineração de dados; Ao analisar o comportamento ou hábitos dos usuários, podem ser criadas ferramentas onde os usuários podem fazer pagamentos de forma mais fácil e rápida. Clientes do banco; Serviços de qualidade, como métodos eficazes de economia, transações mais rápidas em menos tempo e experiência de relacionamento com o cliente que respondem às necessidades instantaneamente, podem ser oferecidos.

Quais são os benefícios da mineração de dados?

• As transações feitas na Internet, que não significam nada por si mesmas, podem ser interpretadas e transformadas em informações valiosas, e podem ser feitos produtos e serviços que atendam às necessidades de pessoas em muitos campos no futuro.
• É possível ter uma ideia dos hábitos de compra dos internautas e, quando um novo produto ou serviço é criado, é feita uma previsão sobre a qual público ele irá atrair. Assim, ao lançar um novo produto no mercado, você analisa o público-alvo com o qual comercializará esse produto.
• Desenvolve-se um entendimento de serviço de melhor qualidade e orientado para o cliente. Um processo de vendas pode ser experimentado no qual o vendedor e o comprador estão satisfeitos.
• Com base na análise de público-alvo atual, as previsões de vendas podem ser feitas. Isso pode reduzir o risco.- No setor bancário, os clientes podem ser agrupados de acordo com seus hábitos de uso de cartão de crédito, examinando os gastos com cartão de crédito.

Quais são os recursos necessários para mineração de dados?

Para se tornar um minerador de dados, é muito importante aprender os equipamentos necessários para estabelecer infraestruturas tecnológicas, ao invés de seguir a tecnologia ou mesmo apenas usar a tecnologia. Também é necessário ter interesse em áreas como software, matemática, estatística, pensar analiticamente e ter habilidades de resolução de problemas. Ao se aprimorar nessas áreas, você pode se especializar em mineração de dados, uma das profissões em ascensão do futuro.