A linguagem, que permite que as pessoas se compreendam e se expressem, é uma ferramenta de comunicação importante e indispensável. Existem mais de 7.000 idiomas no mundo e cada idioma tem suas próprias diferenças. Por outro lado, o desenvolvimento da tecnologia tornou necessário que as pessoas concordassem não apenas entre si, mas também com as máquinas. É muito importante fortalecer a relação entre o mundo humano e o computador, que é uma parte importante da vida humana. Neste ponto, a PNL (Natural Language Processing Technology), que torna a inteligência humana e artificial mais compreensível, preenche a lacuna entre a comunicação humana e a compreensão do computador. Então, o que é processamento de linguagem natural?
O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?
“O que é processamento de linguagem natural?” Para responder a pergunta, é necessário saber a diferença entre linguagens naturais e linguagens de máquina. Idiomas usados por pessoas como turco, inglês, russo e alemão são definidos como idiomas naturais. Os computadores, por outro lado, usam linguagens de programação conhecidas como linguagens de máquina. As linguagens de programação não são feitas de palavras, mas sim de milhares de combinações diferentes dos números "0" e "1". O Processamento de Linguagem Natural é definido como um sub-ramo da inteligência artificial, que permite a conexão entre humano e computador, transformando a linguagem humana em um formato que o computador possa entender. A inteligência artificial usa a técnica de processamento de linguagem natural para permitir que o computador entenda e interprete a linguagem humana.
Reunindo linguística computacional e ciência da computação, a PNL usa duas técnicas principais: sintaxe e análise semântica. O arranjo das palavras em uma frase de acordo com a gramática é chamado de sintaxe. A análise semântica é o estudo dos significados das palavras, agrupando-as. A tecnologia de processamento de linguagem natural analisa as estruturas e significados das frases usando essas duas técnicas. No entanto, analisar a linguagem falada e escrita é um processo complexo e difícil.
O Processamento de Linguagem Natural, independentemente dos termos, processa a linguagem usada no dia a dia e transforma palavras faladas em dados estruturados. Esses dados geralmente são fontes de informações como texto, imagens e vídeos. A PNL usa algoritmos especiais para processar e entender esses dados.
Quais são os usos do processamento de linguagem natural?
O Processamento de Linguagem Natural, que possui uma estrutura multidisciplinar onde se unem inteligência artificial, ciência de dados, ciência da computação e linguística, tem uma ampla gama de usos. Ele pode ser usado em muitos setores onde o fator humano está na vanguarda, como bancos, seguros, saúde, publicidade, relações públicas, editoração. Os exemplos a seguir podem ser fornecidos para áreas de aplicação de Processamento de Linguagem Natural:
- Maquina de tradução: Com aplicativos como Google Translate, Yandex Translate, as traduções podem ser feitas de um idioma para outro usando técnicas de PNL.
- Reconhecimento de voz: Os sinais de voz podem se tornar significativos com a PNL, como nos aplicativos Apple Siri e Google Assistant.
- Verificação Ortográfica: Um texto escrito em qualquer idioma pode ser verificado gramaticalmente com a tecnologia PNL.
- Resumo do texto: Informações resumidas podem ser extraídas de textos longos e difíceis com a PNL.
- Resposta da pergunta: As dúvidas dos clientes de um site de compras, banco ou empresa podem ser respondidas com a PNL.
Benefícios da tecnologia PNL
Os benefícios e possibilidades da tecnologia PNL são bastante extensos. Os principais benefícios da tecnologia de Processamento de Linguagem Natural podem ser listados a seguir:
- Você pode editar os currículos de pessoas que se candidataram à sua empresa para um emprego com PNL. Por exemplo, aqueles que se formaram na universidade X ou conhecem a língua Z podem ser priorizados durante o processo de candidatura ao emprego.
- Você pode deixar seus e-mails mais organizados com a ajuda da PNL. Você pode manter e-mails indesejados fora da caixa de entrada e pode preparar pastas separadas para e-mails importantes para você.
- A maioria dos dados na Internet é criada em linguagem humana. A análise de dados pode ser feita com PNL. A análise de emoções pode se tornar possível, especialmente com os emojis ou palavras que os clientes usam sobre o negócio.
- A eficiência pode ser aumentada melhorando os processos de documentação das empresas. Ao mesmo tempo, a precisão dos documentos pode ser melhorada graças à PNL.
- Empresas desenvolvidas com PNL para suporte ao cliente sohbet Ele pode usar suas botas.
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