Com o evento organizado pela Sociedade Turca de Microbiologia e a Plataforma de Microbiologia TRNC, foram discutidas as áreas de uso da “inteligência artificial” e aplicações de modelagem matemática em microbiologia e saúde.
As áreas de uso de “inteligência artificial” em microbiologia foram discutidas com o evento organizado pela Sociedade Turca de Microbiologia em cooperação com a Plataforma de Microbiologia TRNC no âmbito dos webinars. As apresentações feitas por pesquisadores da Universidade do Oriente Próximo no evento, que contou com a participação de mais de 150 profissionais de saúde e microbiologistas da Turquia e do TRNC, atraíram grande atenção dos participantes.
A Plataforma de Microbiologia TMC-TRNC, um dos grupos de trabalho da Sociedade Turca de Microbiologia, compartilhou informações e desenvolvimentos com a comunidade de microbiologia, incluindo as aplicações da tecnologia de inteligência artificial usada em todo o mundo durante o processo de pandemia no diagnóstico de doenças infecciosas no TRNC, e as vantagens que oferece na área da saúde.
Todos os aspectos da "inteligência artificial" em microbiologia foram discutidos
Professor da Faculdade de Medicina da Universidade do Oriente Próximo Assoc. Dr. Assistente de Emrah Ruh e da Faculdade de Medicina da Universidade Internacional de Chipre. Associação Dr. No evento moderado por Ayşe Seyer; Associação Dr. Dilber Uzun Özşahin “Inteligência Artificial e Suas Aplicações no Campo da Saúde”; Associação Dr. Bilgen Kaymakamzade “Modelos Matemáticos em Medicina”; Associação Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu “Uma Nova Abordagem no Diagnóstico Microbiológico: Teoria da Tomada de Decisão Multicritério”; Associação Dr. Meryem Güvenir “Mycobacterium with Artificial Intelligence Model in the Clinical Mycobacteria Laboratory tubeDiagnóstico de rculose: Relatório de Estudo Preliminar”; Associação Dr. Buket Baddal “Podemos acelerar o diagnóstico de COVID-19 RT-qPCR usando inteligência artificial?”; Dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Ele apresentou seu trabalho intitulado "O Uso da Inteligência Artificial no Diagnóstico".
A prevalência da inteligência artificial na área médica está aumentando dia a dia.
Sistemas computacionais baseados em Inteligência Artificial têm uma ampla gama de usos no campo da medicina. Esses métodos são mais comumente usados no diagnóstico, tratamento e desenvolvimento de medicamentos, bem como no combate ao COVID-19.
A Inteligência Artificial, com uma definição simples, é explicada como a saída de um grande número de dados usando alguns algoritmos e resolvendo o problema como resultado. Métodos baseados em Inteligência Artificial hoje encontram uso em microbiologia clínica, bem como em áreas como cardiologia, endocrinologia, nefrologia e gastroenterologia. Em microbiologia, esses métodos mostram-se promissores para fins como diagnóstico microscópico, avaliação de crescimento em cultura, previsão de resistência antimicrobiana e tipagem de cepas.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: “A aplicação de métodos baseados em inteligência artificial em estudos multidisciplinares abrirá novos horizontes no campo da Microbiologia.”
O Reitor Interino da Universidade do Oriente Próximo, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ afirmou que os sistemas baseados em inteligência artificial guiarão a ciência e que esses métodos podem ser usados para o diagnóstico de agentes infecciosos em laboratórios de microbiologia clínica no futuro. Ressaltando que esses métodos também contribuíram para o controle da epidemia de COVID-19, o Prof. Dr. Şanlıdağ afirmou que aumentar a cooperação entre centros de pesquisa e aplicar métodos baseados em inteligência artificial em estudos multidisciplinares trará uma abordagem inovadora para o campo da Microbiologia.
Afirmando que a modelagem matemática, tão importante quanto as aplicações de inteligência artificial, também foi discutida no evento, o Prof. Dr. Şanlıdağ disse: “Especialmente nossa experiência no processo COVID-19, vimos que a modelagem matemática produziu resultados surpreendentes no monitoramento e controle de doenças epidêmicas. No evento, compartilhamos nossas experiências com o mundo científico sobre os modelos matemáticos que aplicamos para monitorar o COVID-19 no TRNC.
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