A tecnologia biomédica, que inclui todos os campos relacionados à saúde humana e à melhoria dos sistemas de saúde, é de grande importância no diagnóstico, diagnóstico e tratamento de doenças. Especialistas apontam que vantagens como diagnóstico precoce e fácil adaptação ao tratamento são proporcionadas graças à tecnologia biomédica, que abrange muitos dispositivos, desde enxaguatórios bucais até marca-passos usados na área odontológica.
Üsküdar University Health Services Escola Vocacional Tecnologia de Dispositivos Biomédicos O professor Aybike Pirol avaliou a tecnologia biomédica.
A palestrante Aybike Pirol disse que a tecnologia biomédica é uma tecnologia que inclui todos os tipos de aparelhos, kits, materiais e dispositivos relacionados à saúde no campo da medicina e da biologia, e que desenvolve novas abordagens para avançar nessas áreas.
Afirmando que o objetivo da tecnologia biomédica é aumentar a qualidade de vida e a recuperação, fornecendo a solução de problemas médicos ou biológicos, e às vezes até acelerar a recuperação, Pirol disse: “A tecnologia biomédica faz uso das técnicas e métodos da engenharia tradicional ao aplicar esta. A engenharia biomédica, que reúne conhecimentos e métodos nas ciências médicas e de engenharia, ou seja, considerada como um conceito de telhado, aumenta os padrões de vida ao aplicar o poder da tecnologia ao campo da biomedicina, além de prolongar a vida humana, aumentando a qualidade de vida, reduzindo a deficiência e tornando possível a acessibilidade. disse.
Tecnologia biomédica usada em imagens médicas clínicas
Afirmando que a tecnologia biomédica é usada em diversos campos da saúde, pois inclui uma série de atividades como projeto e pesquisa de equipamentos, Pirol disse: “Hoje, a imagem clínico-médica, que todos podem encontrar, é uma das áreas em que a tecnologia biomédica é usado. A imagiologia com tecnologia biomédica tem grande importância no diagnóstico, diagnóstico e tratamento da doença sem qualquer procedimento invasivo no organismo. Além disso, engenharia de tecidos, bioinformática, nanotecnologia, engenharia clínica, biomateriais, próteses para reabilitação, órteses, estudos de órgãos artificiais estão entre as áreas de aplicação da tecnologia biomédica. Nesse sentido, a tecnologia biomédica inclui todas as áreas relacionadas à saúde humana e à melhoria dos sistemas de saúde. ele disse.
Abrange muitos dispositivos da área odontológica a marca-passos
Afirmando que a tecnologia biomédica, que é basicamente utilizada no diagnóstico, diagnóstico e tratamento, é aplicada em todas as áreas relacionadas aos sistemas vivos e biológicos, a Palestrante Aybike Pirol disse: “O colutório, que é um dispositivo auxiliar na área odontológica para proteção health com seu recurso de spray de água e ar, também está localizado na mesma área. Materiais compósitos usados desde 1800, marcapassos, dispositivos PAP que fornecem continuamente ar comprimido para prevenir a apneia do sono, robôs cirúrgicos avançados, sequências biológicas do genoma humano, modelagem de sistemas, cirurgia assistida por computador e estudos ortopédicos são algumas das aplicações. Com essas aplicações, há vantagens como diagnóstico precoce e fácil adaptação ao tratamento.” ele disse.
A inteligência artificial tem três habilidades cognitivas
O palestrante Aybike Pirol, que também abordou as aplicações da inteligência artificial na tecnologia artificial, disse: “Podemos definir o software e o hardware como um todo que pode executar tarefas semelhantes às humanas como inteligência artificial. Movimento, fala, detecção de som, tarefas e funções de raciocínio numérico são baseadas na adaptação a novas entradas. Todas essas tarefas e funções abrangem tecnologias de inteligência artificial. O processo de aprendizagem que se conecta com os dados, o processo de autocorreção e encontrar o algoritmo certo para alcançar o resultado desejado são as três habilidades cognitivas nas quais a tecnologia de inteligência artificial se concentra.” ele disse.
A inteligência artificial fornece soluções curtas
Observando que existem muitas tecnologias e disciplinas, incluindo inteligência artificial, que tem ramos de matemática e engenharia, Pirol disse: “Reconhecimento automático de fala, processamento de linguagem natural, reconhecimento visual, reconhecimento de texto, sistemas robóticos estão entre as tecnologias de inteligência artificial. Com a tecnologia artificial, situações complexas são resolvidas em menos tempo, aumentando o estilo de vida e o desenvolvimento da medicina, e o aumento da produtividade estão entre os primeiros benefícios que vêm à mente. disse.
Afirmando que as ferramentas e aplicações neste campo têm aumentado com a evolução da tecnologia, Pirol disse: “Veículos autônomos, algoritmo de busca do Google, braços robóticos que podem realizar tarefas complexas, aplicativos para deficientes visuais, aplicativos desenvolvidos com telefones celulares são aumentando constantemente. Desta forma, é possível aumentar a qualidade de vida de todos os indivíduos.” ele disse.
O palestrante Aybike Pirol afirmou que biomédica, bioinformática em saúde e imagens médicas são as áreas mais comuns onde os métodos de inteligência artificial e aprendizado de máquina são populares e disse: “Hoje, vê-se que a tecnologia de inteligência artificial é útil na detecção precoce de resultados ruins e na conhecer o estágio da doença. Neste ponto, a importância da modelagem matemática deve ser enfatizada. É importante identificar bem os modelos matemáticos e os problemas para avançar no processo de desenvolvimento em andamento no campo da inteligência artificial e aumentar o sucesso da inteligência artificial.” disse.
Aplicações de inteligência artificial trazem novidades
O palestrante Aybike Pirol, que também abordou as aplicações da inteligência artificial na biomedicina, disse: “A aplicação da inteligência artificial, que é um dos conceitos inovadores de engenharia, à medicina e à biologia traz novos desenvolvimentos. Com o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial, a tecnologia biomédica está avançando paralelamente a esse desenvolvimento. Especialmente nos últimos anos, os tipos de aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais foram encontrados com bastante frequência. A inclusão da inteligência artificial na tecnologia biomédica tem potencial no desenvolvimento de métodos de diagnóstico precoce, que são importantes para o tratamento de doenças. Dando exemplos de alguns dos estudos feitos com aprendizado profundo, que é um sub-ramo do aprendizado de máquina, é possível dizer que a tecnologia de inteligência artificial avançou no diagnóstico. Em estudos como diagnóstico de câncer, seleção e classificação de genes, diversidade de genes, reconstrução cerebral 3D, classificação de células neurais, classificação de tecidos cerebrais, diagnóstico de Alzheimer e previsão de doenças, o método de aprendizado profundo, que é aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais, agora é Usado frequentemente. disse.
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