Insetos nocivos serão diagnosticados com inteligência artificial em Şanlıurfa

Um projeto que pode detectar insetos nocivos no algodão com inteligência artificial foi desenvolvido na Harran University. No âmbito do projeto, implementado em cooperação com a Faculdade de Agronomia e a Faculdade de Engenharia, pretende-se contribuir para a economia da região e do país através do aumento da produtividade e qualidade do algodão.

Graças ao sistema, que pode ser rastreado através do sistema móvel denominado "Manejo Digital de Pragas Baseado em Inteligência Artificial em Áreas de Produção de Algodão", desenvolvido por acadêmicos da Harran University, insetos nocivos em áreas agrícolas serão detectados em tempo hábil com a ajuda de inteligência artificial , e a eficiência será aumentada com técnicas de pulverização corretas.

Desenvolvido em cooperação com o Departamento de Proteção de Plantas da Faculdade de Agricultura e o Departamento de Informática da Faculdade de Engenharia, apoiado pela Coordenação de Projetos de Pesquisa Científica da Universidade de Harran, Membro do corpo docente da Universidade de Harran Assoc. dr. Na equipe do projeto liderada por Mehmet Mamay, o Dr. Instrutor Prof. M. Emin Tenekeci, Assoc. dr. Cetin Mutlu e Dr. Instrutor Seu membro é Shahid Farooq.

Afirmando que insetos benéficos e nocivos estão misturados porque muitas espécies de insetos são fisicamente semelhantes entre si, Assoc. dr. Mehmet Mamay disse:

“O diagnóstico incorreto de pragas significa que o tratamento e o controle estarão errados desde o início. Como resultado, o uso incorreto e desnecessário de pesticidas está em questão, o que resulta em poluição do solo, recursos hídricos e aéreos, ameaça à saúde humana e animal, deterioração do equilíbrio natural em favor de pragas, resistência de pragas e resíduos de pesticidas em Comida.

“O primeiro passo para o sucesso no combate é o diagnóstico correto das pragas”

Mamay afirmou que o aplicativo será um software móvel baseado em inteligência artificial baseado em visão computacional e aprendizado de máquina, fazendo uso de redes neurais convolucionais, e continuou suas palavras da seguinte forma:

“Os usuários serão informados, incluindo sua identificação, biologia, padrões de dano, tempo e métodos de controle, tirando fotos de insetos que virem no campo ou levados a eles como prejudiciais, com este software que instalaram em seus dispositivos móveis”.