Near East University, usando modelos de inteligência artificial, 1' para cada Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Febre Hemorrágica da Crimeia-Congo, Ebola, Febre Amarela, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, Nilo Ocidental e SARS-CoV- 22 vírus, fazendo projeções anuais do mal; revelou quais vírus podem causar grandes epidemias em quais anos.
Usando inteligência artificial e modelos matemáticos, a Near East University realizou um estudo que dá respostas claras a perguntas como se outras epidemias correm o risco de se transformar em pandemias e muito mais.
Prof. da Near East University. dr. Tamer Sanlidag, Assoc. dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. dr. Cenk Serhan Özverel, Assistência. Associado dr. Berna Uzun, assistência. Associado dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu e Dr. No estudo assinado por Cemile Bağkur; Projeções de 1 anos são feitas para cada um dos vírus influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Febre Hemorrágica da Crimeia-Congo, Ebola, Febre Amarela, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, Nilo Ocidental e SARS-CoV-22. que pode causar grandes epidemias.
“Vírus da Dengue pode chegar a 3,5 milhões e Vírus Chikungunya 1,1 milhão de casos”
“Previsão de Possíveis Surtos no Futuro com Aplicação de Inteligência Artificial. Primeiro surto com qual vírus? Quando?" O estudo, que foi divulgado sob o nome da Presidência, Primeiro-Ministro, Ministério da Saúde, Ministério da Educação Nacional, Assembleia da República e Embaixada da República da Turquia em Nicósia; Vírus Influenza A H1N1 com o número de aproximadamente 2032 mil casos em 550; Ele determinou que o vírus Chikungunya com aproximadamente 2037 milhão de casos em 1,1 e o vírus da dengue com aproximadamente 2042 milhões de casos em 3,5 podem causar grandes epidemias que afetarão o mundo.
Segundo outro resultado, o aumento das infecções pelo HIV continuará no período de 22 anos, a exemplo do passado. Por outro lado, os vírus da Febre Hemorrágica da Crimeia-Congo, Ebola, Febre Amarela, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, Nilo Ocidental e SARS-CoV-1 não têm potencial para se transformar em uma pandemia.
prof. dr. İrfan Suat Günsel: “Como requisito de nossa responsabilidade para com a humanidade, apresentamos nosso relatório, que preparamos como resultado de nossas experiências passadas e que determina as possíveis grandes epidemias do futuro, à atenção do público.”
Near East University Presidente do Conselho de Curadores Prof. dr. İrfan Suat Günsel, referindo-se ao seu trabalho durante a pandemia de Covid-19, disse: “O spray nasal protetor Olirin, que desenvolvemos mobilizando todos os nossos recursos desde o primeiro dia da pandemia, é o diagnóstico nacional e nacional de PCR e variante Kit de análise do nosso país, que foi licenciado pelo Ministério da Saúde do nosso país depois do nosso Ministério da Saúde. Trabalhamos para atender às necessidades criadas por esse período com muitos projetos, como equipamentos respiratórios, respiradores móveis e hospitalares.” usou a frase.
“Durante o período da pandemia, com os relatórios elaborados por nossos cientistas usando inteligência artificial e modelos matemáticos; Günsel disse: "Cumprimos uma tarefa muito importante ao fornecer dados ao nosso estado sobre o gerenciamento do processo epidêmico, ao mesmo tempo em que respondemos às incertezas que causam preocupação com uma forte base científica", disse Günsel, acrescentando: "Trouxemos nosso relatório, que preparamos como resultado de nossas experiências passadas, e que determina as possíveis grandes epidemias do futuro, à atenção do público como um requisito de nossa responsabilidade para com a humanidade. Nós oferecemos.” ele disse.
“Analisamos os dados de 11 vírus de RNA da OMS, CDC, ECDC, OPAS com 4 modelos diferentes de inteligência artificial híbrida.”
O reitor interino da Near East University, Prof. dr. Tamer Şanlıdağ, enfatizando que os modelos de inteligência artificial atingiram uma taxa de precisão muito importante nos processos de tomada de decisão, “Previsão de possíveis surtos com aplicação de inteligência artificial. Primeiro surto com qual vírus? Quando?" Ele também disse que o estudo que relataram sob o título do relatório revelou resultados importantes sobre as grandes epidemias do futuro.
Dados sobre critérios como taxas de mutação dos 11 vírus de RNA utilizados no estudo, presença de vacina, valores de Ro, número anual de casos e óbitos; Afirmando que obtiveram de instituições importantes como a Organização Mundial da Saúde (OMS), CDC (Centros de Controle e Prevenção de Doenças), ECDC (Centro Europeu de Prevenção e Doenças) e OPAS (Organização Pan-Americana da Saúde) abrangendo os anos 2000-2022 , Prof. dr. Şanlıdağ, “Os dados observados para cada tipo de vírus desde 2000, Regressão Linear-Gaussiana de Processo (LR-GPR), Regressão Linear-Least Square Boost (LR-LSQBOOST), Regressão Linear-Support Vector Machine (LR-SVM) Os resultados foram obtidos analisando 4 modelos diferentes de inteligência artificial híbrida, como Árvore de Regressão-Regressão Linear (LR-RT).” disse.
prof. dr. Tamer Şanlıdağ explicou a precisão do estudo que eles prepararam como 88% a 99%.
Lembrando que os vírus da Dengue e Chikungunya, que têm o maior potencial para criar uma grande epidemia, se espalham por meio de mosquitos, Şanlıdağ alertou que o aumento das temperaturas devido ao aquecimento global e às mudanças climáticas garantem a disseminação de hospedeiros que aceleram a transmissão dessas doenças.
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