O que é ShadowAI?
IA das sombrasRefere-se a ferramentas de inteligência artificial que funcionários ou equipes usam sem o conhecimento ou aprovação do departamento de tecnologia da informação (TI) de uma organização. Este termo, ShadowIT Ela é derivada do conceito de segurança cibernética e chama a atenção para os riscos que tecnologias não controladas e não monitoradas podem criar. Essa situação se torna ainda mais importante hoje, especialmente com o aumento das preocupações com segurança e privacidade de dados.
Riscos da IA de Sombra
IA das sombras Um dos efeitos negativos mais importantes do seu uso são os riscos à segurança dos dados. Plataformas de IA usadas sem aprovação oficial podem levar ao vazamento de informações confidenciais. Por exemplo, quando os funcionários carregam dados pessoais ou da empresa nessas plataformas, surge a incerteza sobre como esses dados serão usados e quem terá acesso a eles. Além disso, essas plataformas podem criar problemas de compatibilidade e produzir resultados incorretos. Isso pode afetar negativamente os processos de tomada de decisão das empresas.
Inteligência Artificial e Segurança de Dados
İlkem Özar, gerente geral da Kaspersky Türkiye, afirma que, apesar das vantagens de rapidez e eficiência proporcionadas pelas soluções baseadas em inteligência artificial, elas apresentam sérios riscos em termos de segurança de dados e imparcialidade. Ele ressalta que os funcionários devem ter cuidado e evitar compartilhar informações confidenciais ao usar aplicativos de inteligência artificial. Nesse ponto, é de grande importância escolher plataformas confiáveis e com valores éticos. A ideia de que dados relevantes permanecem apenas com o usuário pode ser enganosa; porque esses sistemas geralmente são baseados na nuvem e as informações carregadas podem ser processadas e retornadas.
Imparcialidade dos modelos de IA
Inteligência artificial A neutralidade dos modelos é uma questão controversa. “Quando você faz a mesma pergunta a diferentes modelos de IA, você pode obter respostas completamente diferentes dependendo dos dados em que eles foram treinados”, diz Özar. Isso levanta grandes questões sobre como a inteligência artificial será usada como fonte de informação. Por exemplo, um modelo de IA baseado na China e um modelo baseado no Ocidente podem abordar a mesma questão de ângulos diferentes. Portanto, ao utilizar sistemas de inteligência artificial, deve-se ter cuidado com quais dados são referenciados.
Inteligência Artificial Treinada com Dados Errados
Inteligência artificial, funciona com base nos conjuntos de dados com os quais é alimentado. A qualidade dos dados usados no processo de treinamento é muito importante. Alguns modelos de IA são treinados em conjuntos de dados que estão disponíveis publicamente na Internet e são acessíveis globalmente. No entanto, essa situação também traz alguns riscos. Pode haver informações não verificadas ou enganosas na Internet, especialmente em fontes de dados abertas. Isso pode fazer com que a IA produza resultados imprecisos ou tendenciosos.
Precauções a serem tomadas contra o risco de IA oculta
IA das sombras As precauções que devem ser tomadas contra o risco mostram que as soluções clássicas de segurança por si só não são mais suficientes. Özar afirma que as soluções antivírus tradicionais podem ser insuficientes. Porque esses sistemas podem detectar ameaças que já foram encontradas antes. Mas quando novas ameaças surgem, o antivírus pode não saber delas com antecedência. Portanto, soluções avançadas de segurança baseadas em inteligência artificial devem entrar em cena.
Atualização da Política de Segurança Cibernética
empresas políticas de segurança cibernética requer atualizações constantes. É importante usar sistemas que possam responder de forma mais rápida e eficaz a ameaças baseadas em inteligência artificial. Neste contexto, empresas e instituições que desejam utilizar tecnologias de inteligência artificial em seus processos de negócios avaliação de risco precisa fazer. É preciso enfatizar quais processos da rotina diária de trabalho podem ser automatizados com ferramentas de inteligência artificial e como isso pode ser alcançado sem criar riscos adicionais. Também deve ser levado em consideração se os dados processados são confidenciais ou estão sujeitos à legislação local.
Controle e Rastreabilidade
Controle e rastreabilidade, inteligência artificial é de importância crítica para o uso eficaz dos sistemas. Depois que cenários relevantes forem identificados, as empresas podem deixar de usar serviços de modelo de linguagem de IA (LLM) esporadicamente e adotar uma abordagem centralizada por meio de uma conta corporativa por meio de um provedor de nuvem. Durante esse processo, os mecanismos de segurança e auditoria necessários (por exemplo, registro) devem ser implementados para monitorar possíveis dados pessoais em mensagens.
As empresas devem educar seus funcionários sobre o uso aceitável de ferramentas de IA e os métodos de acesso determinados pela empresa, com base no entendimento de quais dados podem ser processados e nas políticas do provedor de serviços. Dessa forma, o controle e a rastreabilidade são garantidos.
